人脸识别的核心算法与技术分析

可穿戴技术与生理传感器相结合是诸如智能手表之类的产品出现在市场上。下一代检测设备将戴在身上并监视实时数据（例如血糖水平），以便该设备可以在一天之内收集更多数据。
这种方法最初是在腕带上使用的，现在腕带可以测量一个人走路和搏动的距离。到目前为止，在运动过程中，您可以使用不起眼的内衣来收集关键数据，例如脉搏，呼吸频率，姿势甚至距离。
尽管这些监视数据已经非常有用，但将来可能会有更大的突破。如果糖尿病患者不能再每天几次刺手指来测量血糖以调节所使用的胰岛素剂量，那么他们可以使用更好的方法来更轻松，更频繁地收集这些重要数据。
德国研究人员使用红外激光光源和光声光谱来开发一种在不渗透皮肤的情况下测量血糖水平的方法。这种方法是对糖尿病的非侵入性诊断监测和治疗的一场革命。
但是，这些可穿戴设备的紧密度也是潜在的弱点。由于这些设备将直接面对用户产生的静电，并且由于保护不当而无法操作设备。
实际上，简单的人接触会导致瞬态静电放电（ESD）。基于此，ESD可以通过任何传感器电路，按钮，电池充电接口或数据I / O接口进入设备。
半导体制造商一直在努力改善组件的ESD保护功能，以提高设备的功能。例如，可以使用低钳位电压保护最敏感的电路：在静电放电期间，ESD保护的主要工作是减少导通状态，或者增加动态电阻以平滑并减少静电放电电流的可能性尽可能的瞬变。
这种静电放电保护方法的原理是通过减小动态电阻来消除更多的浪涌电流，从而可以减小集成电路上的电应力并确保电路完整。低电容可以避免高速数据传输的干扰。
尽管保护电路是ESD保护设备的关键，但发挥并不总是干扰电路工作的作用也很重要。例如，在射频接口（蓝牙，zigbee等）或有线端口（例如USB2.0）中，静电保护必须防止电路产生强度失真或信号损失。
为了确保信号的完整性，应将ESD保护电路的静电电容减到最小而又不损坏保护。在可穿戴设备中，应使用较小的设备来适应有限的电路板空间，这将使可穿戴医疗设备逐渐变薄和变小（手表，手镯，胸带）或直接装入衣服中。
这样，电路板将具有较小空间的ESD保护解决方案。