薄膜的应用随处可见,例如我们平时所戴眼镜的涂层,手机薄膜,电脑电视,食品包装薄膜和其他薄膜产品。电影在我们的生活中起着至关重要的作用。
以光学膜为例,光学膜分为增亮膜,扩散膜,反射膜,减反射膜,滤光膜,分光镜膜,偏光膜,在实际应用中各有特点。当我们使用光学膜时,它实际上是合格的产品。
那么在制备过程中我们如何控制光学膜的质量呢?在这里,我们解释光学膜是如何生产和加工的。控制其外观质量。
传统的质量检查方法是用肉眼观察的。借助于放置在生产线上的灯箱或灯管,人为地可以低速发现表面缺陷,例如蚊子,异物,折痕,晶点等。
一旦速度提高到30m / min或以上,或者材料的宽度增加,并且设备空间有限,则手册将无法满足检查要求。即使手册可以找到缺陷,也无法准确定位缺陷的位置。
该位置包括以米为单位的位置和在宽度方向上的位置。同时,它不能被准确地记录下来,包括缺陷的大小。
在这种情况下,有必要引入缺陷检测仪来代替人工检查。 Thermo Fisher在线薄膜缺陷检测系统易于操作,可实现100%表面缺陷检测,各种缺陷和缺陷的可视化显示,并在发现缺陷时发出警报提示,从而实现了良好的系统联动并可针对性地进行批量保存或打印每个质量数据。
胶片缺陷检测系统的优点:1. 24小时不间断实时自动检测; 2.工作周期长; 3.高速检查和检查速度可高达800m / min,是体力劳动的3-5倍。 4.单点测试,在一个点上测试每个独立的组件,方便用户发现问题。
Thermo Fisher的SIMV薄膜表面检查系统可以构建满足客户要求的薄膜表面缺陷检查系统。该系统可以准确地识别胶片生产中的缺陷,以便及时提供有关生产线表面缺陷信息的反馈。
对这些缺陷进行分类和处理,与手动缺陷检测相比,可大大提高生产效率,节省成本并更好地保证薄膜的质量。无锡赛默飞世尔科技表示:人工智能为人们带来了越来越多的利益。
未来,机器视觉技术将成为人工智能的下一个前沿领域。随着人工智能浪潮的兴起,机器视觉技术正处于不断突破和成熟的新阶段。
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