多年来，尽管美国铁路业拥有世界上最先进的铁路基础设施，却一直受到事故和延误的困扰。例如，美国主要的铁路服务公司美国铁路公司（Amtrak）在2016年每5列火车中至少延迟了1列。德国西门子公司使用工业物联网来改变行业现状。该公司使用安装在Amtrak机车上的900多个传感器来帮助预测故障，最终减少延误并降低维护成本。西门子铁路行业的工作代表着越来越多的传统公司使用物联网来改善运营。工业物联网（IIOT）通常是指机器，设备，基础设施和其他“物”网络。可以自主通信，也可以在高级系统中进行实时决策。这是一个巨大的市场。波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）的一份报告预测，到2020年，与物联网相关的支出将超过3000亿美元，其中一半来自交通，制造业和公用事业行业。一些专家甚至估计，到2025年，工业物联网（IIoT）的经济影响将超过11万亿美元。随着工业物联网（IIoT）产生巨大的经济价值，这种技术趋势将在未来十年推动各种创新。 1.工业分析和预测性维护在工业环境中，物联网可以在一个较大的地理区域内连接多个设备和整个系统，其中每个设备都可以充当数据收集点。在这些点收集的大量数据可以实时汇总，并用于在问题出现之前进行识别。此外，由于许多行业天生就是被动的，只有在出现问题时才能解决，因此预测性维护是可以从工业物联网中受益的最大领域之一。以Caterpillar为例。这家重型机械制造商开始使用和分析其联网的机器，设备，发动机和其他设备的数据，从而使经销商能够及时预测问题并安排维护工作，从而产生了高达180亿美元的收入。经济收入。 2.使用传感器提高工业效率。传感器驱动的计算是近年来发展起来的另一个巨大的IIoT领域。它主要涉及使用传感器监视外部条件，例如温度和压力，并将其转换为可测量的见解。随着传感器尺寸和成本的急剧下降，我们将在IIoT领域看到新的和先进的数据收集方法，从而推动制造业和相关行业的下一波创新浪潮。另外，先进的算法和节能传感器（或“物”）将帮助推动产品创新，而危险的和高度技术性的工业程序，例如高压测试和燃料效率测试，将大大受益于传感器驱动的计算。德国采埃孚（ZF）集团是推出这些先进传感器技术的全球品牌之一。该公司分析驾驶员的行为并结合地形数据，以有效减少与变速箱相关的维护和燃料消耗，从而帮助卡车运输公司节省数百万美元的维护和燃料成本。 3.智能工厂和机器工业分析以及下一代传感器是工业物联网（IIoT）趋势之一，其将有助于引入下一代智能工厂或“工业4.0”。 IIoT提供了用于实时数据分析的必要基础架构，这是关键工厂应用程序和流程（例如员工安全和质量控制）的重要组成部分。实时决策还意味着更高的响应速度和效率，这最终使公司能够为最终用户增加整体价值。除了改善数据分析之外，智能连接的机器还可以改变消费者与产品交互的方式。例如，早在2014年，宝马和SAP就启动了一个试点项目，以连接全世界的宝马汽车，从而将整个物联网概念提升到一个新的高度。当汽车经过BMW认证的商店时，它们将获得折扣和促销，或获得有关免费停车位的第一手信息。总结毫无疑问，受影响行业的公司，专业人员，学习机构和所有参与者都必须为连接设备的必然未来做好准备。从改善网络基础设施到采用IIoT友好的通信和营销策略，再到测试现有安全性和网络设计的可扩展性，受影响行业的公司必须调整其所有当前内容以集成工业物联网，因为所有这些都很重要成功整合的因素