许多实验室已经开始使用“人工化学家”来代替实验室。他们可以自主确定实验计划并操纵机器人来完成实验。然而，这种机器人是高度定制的，并且控制系统和内部指令是针对非常具体的研究目标而设计的，这是困难的。完成其他任务。最近，格拉斯哥大学的研究人员开发了一种新方法，该方法可使此类人工化学家独立阅读化学文献并生成标准化的操作程序，从而使该机器人的应用范围非常广泛。在007工作系统下运行的实验者。资料来源：自然，2020,583（7815）：237-241。英国格拉斯哥大学的LeroyCronin团队设计了一种使用自然语言处理功能为机器人化学家创建新指令集的方法，称为“ SynthReader”，以使机器人化学家可以自行阅读文献，识别该部分概述了有机和无机化学合成程序，并形成了一般的自主合成过程。然后将生成的化学代码与硬件控制模块组合，并转换为机械手指令以执行实验任务。在此阶段，在阅读文献后，已自动合成了12种化合物，包括利多卡因镇痛药，地马汀高碘烷氧化剂和烷基氟氟化剂。由研发团队开发的化学描述语言（XDL）和可视化开发环境（ChemIDE）可以将文献中的合成过程文本转换为化学容器中的反应顺序。当然，当前的转换过程需要手动纠错，直接使用自然语言（本文为英语）进行纠错，不需要任何编程知识。在下一个研究中，研究人员说：“可以通过化学自动校正功能自动执行此验证步骤。”复制文献，输入XDL手动纠错，生成可执行指令，设置物理平台并运行程序。 LeroyCronin团队先前已经开发了用于自动化实验的机器人化学家，并将其命名为Chemputer，它可以实现为单项研究和连续不断地重复实验的目标。 （http://www.nature.com/articles/s41586-018-0307-8）这个新开发的系统大大扩展了该机器人的应用范围。在初步验证中，Chemputer成功地实现了从文献中自动合成的12种化合物，包括利多卡因镇痛药（收率53％）和Des Martin高碘烷氧化剂（总收率52％）。适用于短期合成，该系统还验证了氟化剂AlkylFluor的五步合成，每步平均产率为75％，总产率为23％。用自然语言训练AI是人工智能的重要发展方向。随着读取和完成指令转换数量的不断累积以及连续错误纠正，LeroyCronin团队开发的方法具有巨大的应用潜力。例如，在线共享的XDL文件可以使发展中国家更容易获得药物，更有效地开展国际科学合作，或者代表研究人员阅读和复制大量相关论文，并选择可重复和突破性的研究结果作为参考。 ，您甚至可以乘坐星际飞船在太空，月球，火星或其他地方建立化学实验室，并根据需要快速合成特殊化学物质以应对紧急情况。参考文献：1. https://phys.org/news/2020-10-digital-chemistry-breakthrough-words-molecules.html 2. https://science.sciencemag.org/content/370/6512/101.full