AI的文本创建能力正在增强。人们对人工智能的创造力有了更大的想象力，特别是在OpenAI推出了文本生成模型GPT-2之后。不久前，“权力的游戏”尚未完成，因此一些程序员直接使用GPT-2重写了比电视连续剧更好的结尾，这也使GPT-2算法广为人知。巧合的是，一个名为GROVER的假新闻写作机器人最近受到了所有人的关注。 GROVER可以帮助人们进行博客营销。尽管所生成的内容不是那么完美，但足以说服那些尚未仔细阅读本文的读者。市场营销机构Fractl的Christine Tinsky在接受采访时说：“ GROVER之类的工具可以在您可以想象的所有利基市场中创建许多计算机生成的内容。”但这真的是一件好事吗？当我们为更多的“更智能”而欢欣鼓舞时，人工智能，我们可能还需要开始面对新的问题：如果这些人工智能开始产生大量假新闻，将会带来什么后果？根据调查，一半的美国人报告说他们在新闻网站上故意浏览了误导性文章，大多数受访者说他们无法判断媒体报道的真实性。假新闻的传播往往比真实新闻快，因此，一旦犯罪分子利用它，后果将是灾难性的。使用人工智能来“反击”目标。虚假新闻，并“抑制”对于产生虚假新闻的人工智能，最快的解决方案是开发可以识别虚假新闻的人工智能。基于控制新闻来源中的虚假新闻的思想，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和卡塔尔计算技术研究所的研究人员推出了一种新的AI解决方案来识别虚假新闻。研究小组对来自Media Bias / Fact Check（MBFC）的1,066个新闻源进行了系统的培训，并注释了“事实”得分。他们声称是“ bias”和“ bias”软件中最大的数据库。根据该团队，该系统仅需要150篇文章来确定源是否可以被可靠地信任，并且在检测新闻源是否具有“高”，“低”或“中等”的真实性时，其准确率为65％。 ＆quot;当然，它们并不是唯一尝试使用AI来应对假新闻传播的组织。位于德里的MetaFact使用自然语言处理算法（NLP）来标记新闻报道和社交媒体帖子中的错误信息和偏见。他们的软件即服务平台“ AdVerify.ai”不仅可以分析错误信息，恶意软件和其他有问题的内容，还可以交叉引用包含数千个虚假新闻的定期更新的数据库。另外，深陷信息泄露危机的Facebook也已经开始尝试部署人工智能工具以“识别账户和虚假新闻”。 2018年，Facebook收购了伦敦初创公司Bloomsbury AI，以帮助其消除误导性报道。如果有一个可以“编写假新闻”的AI，将会有一个“识别假新闻”的AI。显然，在这场与假新闻有关的竞赛中，任何一种AI都很难占据上风。因此，从目前的情况来看，如果有人想使用伪造的新闻机器人来破坏世界，那可能就不那么容易了。