人工智能（AI）算法旨在独立解释乳房X线照片，这可能会在放射科医生会议上有所作为，尽管公众对此并不认同。大约80％的女性表示，她们反对让人工智能解释她们的研究，而且放射线照相师没有直接联系。荷兰格罗宁根大学的一组研究人员于10月12日在《美国放射学杂志》上发表了一项研究，结果表明，大多数女性（78％）不愿意单独使用AI进行乳房X线照片分析癌症。大学语言与认知中心助理教授Yfke Ongena博士说：“尽管最近在解释用于筛选放射线照片的AI算法的诊断性能方面取得了突破，但普通百姓目前并不完全支持独立使用这种系统。放射科医生参与其中。 ”。令人惊讶的是，显示出AI可以胜过放射线医师。它还表明放射学作为一个行业应该在使用任何人工智能算法作为乳房X线照片的唯一解释器方面取得突破。它还可以教育妇女有关这些算法的功能和功效。研究团队指出，最终提高人们对AI的理解至关重要，因为该行业目前在许多领域都缺乏足够的放射线医生，即使他们能够解释乳房X线照片。调查结果还显示，在选定的研究中使用AI进行二读时，有42％的人不同意，有31％的人同意，还有27％的人尚未决定。 Ongena的团队分两次调查了922名16岁至75岁的女性。选择的女性年龄在16至40岁之间，因为他们代表将接受常规乳房X线照相术的下一代女性。他们首先在2018年12月开始收集反馈，然后在2020年4月开始收集反馈。该团队询问女性，他们对使用人工检查AI作为二读选择器的必要性有何看法，以及由开发人员还是放射科医生负责？错误。他们的目标是根据传统媒体如何更广泛地积极描述这些工具，着重关注女性对使用人工智能解释乳房X线照片的看法。最初，他们认为女性的反应是一致的。根据调查结果，他们被证明是错误的。尽管研究小组得出了结论，但AI仍有空间获得支持放射线医师的第二个读者的认可。实际上，只有17％的女性反对放射科医生使用该工具。 Ongena声称：``虽然放射线医生是第一读物，而AI系统是第二读物，但这似乎是目前适合人群的最合适的方法，尽管它仍未被整个人群完全接受。'' ;他们补充说：“关于乳腺X线摄影术，术中AI算法的发展，关于可能性和局限性的信息的提供以及教育的改善可能会克服一些公认的障碍，并增加这种新技术在临床实践中的接受度。”