随着人们对智能汽车的需求，智能驾驶汽车已经成为汽车公司许多研究的一部分，而智能驾驶已经成为其中的重要组成部分。目前，世界上许多著名的芯片公司都在积极地部署这一领域，特斯拉的进入已成为一个亮点。 1.特斯拉在特斯拉的自动驾驶系统Autopilot中使用了Mobileye EyeQ3和NVIDIA Drive PX2。在2017年12月上旬的NIPS神经信息处理系统会议上，特斯拉首席执行官马斯克宣布特斯拉正在开发一种用于自动驾驶的定制AI芯片。该芯片基于AMD的IP。现在已经达到设计完成和测试验证的阶段。 Tesla已收到第一批芯片样品，目前正在接受相关测试。铸造厂可以是GlobalFoundries和Samsung Electronics等。尽管Tesla是将自动驾驶仪推向市场的先驱，但实际上不足以实现完整的自动驾驶仪功能。为此，特斯拉为该芯片项目聘用了苹果芯片大师。特斯拉表示，马斯克表示，与“现有的Nvidia硬件”相比，明年推出的新芯片将实现“数量级改进”。表示“每秒操作的数量级”。新硬件旨在与当前的特斯拉汽车向后兼容，从而使特斯拉能够替换旧硬件，从而为现有汽车带来巨大的性能提升。 2.恩智浦作为汽车电子领域的领先制造商，在自动驾驶方面有着坚实的积累。恩智浦于2016年5月发布了BlueBox平台，该平台可为汽车制造商提供L4自动驾驶计算解决方案。其中，S32V234是2015年在恩智浦S32V系列产品中推出的ADAS处理芯片。它负责BlueBox平台上的可视数据处理，多传感器融合数据处理和机器学习。恩智浦还拥有专用的雷达信息处理芯片MPC577XK，基于Power架构的ADAS应用程序Qorivva 32位MCU，能够支持诸如自适应巡航控制，智能大灯控制，车道偏离警告和盲点检测等应用。 3.英飞凌英飞凌于2015年为ADAS市场推出了Real 33D芯片组，该芯片组可实现驾驶员疲劳检测等功能。在奥迪的新型A8所使用的zFAS自动驾驶计算单元中，还使用了英飞凌提供的Aurix芯片。该芯片最终实现了A8最关键的TrafficJam Pilot。 4.在自动驾驶时代之前，NVIDIA通过Tegra系列处理器进入了许多汽车制造商的供应商名单。例如，奥迪新A8采用的自动驾驶平台zFAS使用负责处理车辆周围图像的Nvidia TegraK1芯片，而负责实现自动驾驶功能的zFAS芯片则是Mobileye Q3和Altera的Cyclone V. Nvidia的自动驾驶芯片始于2015年初推出的Drive PX系列。DriveXavier是NVIDIA最新一代的自动驾驶处理器。它是在2016年欧洲GTC会议上首次提出的，并于2018年1月在CES上正式发布。还发布了世界上第一台用于无人驾驶出租车的车载计算机DrivePX Pegasus，配备了两个Xavier SoC处理器和用于L5的AI处理器全自动出租车。 5. STMicroelectronics ST的主要产品是专用集成电路，单片机，存储器等。 Mobileye使用的EyeQ3芯片是与意法半导体（STMicroelectronics）合作开发的，两家公司最早于2005年开始开发ADAS芯片。2015年，Mobileye发布了第四代ADAS视觉处理器EyeQ4，该处理器目前用于新的离线模型中。 2016年5月，Mobileye与意法半导体（STMicroelectronics）宣布将合作开发Mobileye的第五代系统芯片EyeQ5，作为2020年全自动驾驶（FAD）车辆的中央处理单元并执行传感器融合程序。从理论上讲，自动驾驶汽车对驾驶员和行人都是有益的，并且可以最大程度地减少事故的发生。但是，自动驾驶汽车仍不成熟，芯片也不成熟。随着公司进入市场，这些技术将继续被打破。