经过多年的发展，安防行业已经形成了成熟的产业链和稳定的竞争格局。 AI的集成不仅可以极大地改善整体安全系统，而且可以扩展行业属性。当前的安全性不再关闭。随着越来越多的参与者进入该行业，在AI时代争夺制高点已成为安全公司发展的关键战略。在此过程中，如何使用AI是安全行业中一个令人深思的问题。人工智能辅助的安全性势在必行。借助云计算，大数据，芯片和算法等基本功能和技术，“ AI +安全性”的概念已开始浮出水面，基于GPU计算，人脸识别和大数据应用程序的解决方案等等上已成为业界的共识。可以说，安全监控行业正在发生重大转变。各种新技术的大规模植入正在加速智能监控技术的升级，并向更高的水平发展。同时，行业用户对视频监控提出了更高的要求，多样化的应用场景催生了不同的用户需求。但是，尽管人工智能推动了安全行业的持续繁荣，但“人工智能+安全”的市场份额仍然很低，人工智能在总营业收入中所占的份额仍然很低，并且公司的运营，盈利能力和研发与生产D投资主要是依靠传统业务来支持。 AI安全必须尽快降落。 AI安全面临困境。现在，人工智能的安全性正逐步走向应用阶段。但是，从制造商和用户的普遍反馈来看，人工智能在安全领域的应用似乎并不像公众想象的那么顺利。已经暴露出许多现象，例如场景碎片化以及实验室场景与实际应用场景之间的巨大差距。广东省公安厅信息处副处长冯松青认为，人工智能安全工程的实施存在几个主要问题。一是算法场景的局限性，二是前端部署的难度，三是成本高的问题，四是深入的应用。问题不足。这些也已成为AI应用当前阶段的新痛点。如何真正“跌倒”？确实，AI安全性面临一些困难，但这并不意味着安全行业将淘汰人工智能。相反，在2019年甚至未来几年，人工智能仍将是安全行业的主题。正如Yuntian Lifei的项目总监王军在谈到“ AI +安全”的未来时所说的那样：“一旦人工智能学会了如何说服用户并得到用户的认可，人工智能将是一个很大的发展空间。安全行业的利益和价值。”当前AI安全市场正面临着快速的技术变革，持续的产品创新，并且系统解决方案正变得越来越个性化。在智能市场需求的发展中，公司不仅需要提供成本可控且用户负担得起的产品和服务，还需要专注于现场进行有针对性的优化和开发，以使AI不再是一种技术概念。 ，但可以适应各种情况和各行各业的深度应用程序。另外，许多制造商在推广时并没有区分实验室数据和实际应用数据，因此用户期望与产品使用之间的差距也源于此。制造商应加强与用户的沟通，深入了解他们的需求和痛点，不仅要对特定的细分方案有深入的了解，而且还要对整个项目的批准和实施过程有深入的了解。只有这样，他们才能真正了解用户。让AI真正地“跌倒”。