博ao亚洲论坛2019年年会于3月26日开幕。微软亚洲研究院院长洪小文在26日下午举行的主题为“数据：有待开发的巨大资源”的分论坛上说。人类需要的人工智能是“可解释的AI”。而不是仅仅停留在“什么”级别而不知道“为什么”级别的人工智能。在这方面，洪小文以视频游戏为例，说一些射击视频游戏可能会使孩子产生暴力倾向，但这是因为孩子们喜欢玩射击视频游戏，或者反之亦然。当今的人工智能可以处理两者之间的相关性，即可以解决“什么”的问题，但不能解决“为什么”的问题，即谁是第一，谁是第二的问题。 。洪小文认为，人类真正需要的是“可解释的人工智能”，人类在决策时也需要理解因果关系。尽管当前的AI仍然不能很好地处理，但他认为在未来十年中可能会有一些好的。突破，“这就是为什么当今的AI有一些局限性的原因。” 《中国经济周刊》的记者问洪小文。以DeepMind开发的AlphaGo为例，他已经对Go超越了人类。它可以玩一些从未在人类象棋记录中出现过的游戏，但事实证明它们是优秀的国际象棋玩家。但是，人类可能不理解这些“好玩家”。然后，执行“可解释的AI”。意味着高智商会减少？要简化复杂智能计算的“维度”？洪小文给出的答案是，机器的能力在于“从复杂到复杂”，而人类的伟大在于从“简化到复杂”，“从简化到复杂”。是“降维”的过程，但是此“降维”过程是“降维”过程。降维是非常必要的。只有通过研究人工智能，才能使“道生一生”成为现实。我们可以提供对人类真正有益的应用程序吗？