人工智能仍然是属于“未来”的术语。对于许多人来说，但实际上，人工智能技术已经问世。与其他方面相比，安全性和自动驾驶是AI降落最快的方案。在不久的将来，智能安全和自动驾驶将完全渗透到日常生活中。自动驾驶需要安全技术。人工智能技术使安防摄像机具有人脸识别，车牌识别和生物检测等功能，已成为推动安防行业发展的变革力量。人工智能的应用也引起了其他行业对相机的需求，包括自动驾驶。目前，主流的自动驾驶技术是通过两种系统实现的：一种是激光雷达系统，但成本过高，不易推广；另一个是视频监控分析系统，相对成熟，价格低廉，易于推广。在自动驾驶的所有技术中，基于视频的技术更为突出。通过视频监控，可以实时分析道路状况，车辆和行人信息，以帮助汽车做出有效，及时的反馈。其中，图像传感器的性能决定了所传输图像的质量。如果没有高质量的图像采集和传输，就无法讨论视频分析的准确性。视频监控和高质量图像传感器对于自动驾驶汽车非常重要。未来，受摄像头传感器性能突破，芯片成本降低和深度学习技术的推动，预计用于自动驾驶汽车，先进驾驶员辅助系统，后视镜更换和驾驶的后视/环视和夜视摄像头记录器，驾驶/车辆接口等。该应用程序至少使用8-10个摄像机。安全公司开始向自动驾驶靠拢。安全行业在视频监视，传输和分析方面处于领先地位。加上自动驾驶带来的巨大市场规模，许多安全公司已开始向自动驾驶靠拢。近年来，汽车领域对视频监控的需求已成为推动安全行业进一步发展的因素。车载摄像头位于自动驾驶和汽车联网的双重出口，市场规模巨大。据HIS估计，全球车载摄像机的出货量将从2014年的2800万增长到2020年的8300万，复合增长率为20％。安全公司已经积极进入自动驾驶领域，其中很大一部分是基于他们自己的先进安全技术，尤其是视频监视技术。当然，也有直接拥有自动驾驶技术的安全公司，这些公司拥有强大的技术和资金。 2019年1月3日，大化灵宝汽车的首批量产车型灵宝S01正式发布，将进入实际的车辆交付阶段。据报道，Leaprun S01可以实现自适应巡航，车道偏离警告和疲劳驾驶警告等功能。它配备有“ Leap In Bio-Key System”。达到智能辅助驾驶的L2水平。结论：安全技术的基础，其优势在于视频监控和芯片开发等核心技术的集成。安全跨界车可以看作是其自身技术背景的延伸。为了真正实现自动驾驶，还必须结合物联网，人工智能和大数据等技术，将城市道路，车辆，行人和交通信号灯变成可感知的对象。但是，无论是智能交通还是自动驾驶，安全都起着重要作用。