近日，“ OFweek2018（第三届）中国高新技术产业大会”在北京举行。 OFweek中国高科技产业门户网站和高新技术协会主办的盛会在深圳成功举行。在“ OFweek2018（第三届）中国医疗技术大会”上，香港城市大学国际医学与生物工程学院院士，生物医学工程系讲座教授张媛婷13日提出了“从智能可穿戴技术到人机集成系统”的主题。演讲以智能可穿戴设备为基础，进一步探讨了人机融合系统（CYBORG活力人类）的技术，将我们带入了一个将人工智能与人类智慧相融合的新世界。香港城市大学国际医学与生物工程学院院士，生物医学工程讲座教授张元婷说，血压监测要求对传统的血压测量技术提出了巨大的挑战。高血压是中风的主要危险因素，也是心血管疾病的主要危险因素。主要的心脑血管疾病是人类的头号杀手。准确测量血压对于心脑血管疾病的诊断，风险评估，急性心脏事件的预测，治疗效果的跟踪，疾病的预防和控制以及对患者管理的指导至关重要。越来越多的证据表明，与医院测量的血压相比，家庭血压测量，尤其是24点动态血压监测，可以更好地预测疾病风险并监测治疗效果。同时，越来越多的证据表明，夜间血压升高与心血管疾病的风险增加有关。这些夜间血压监测要求给基于袖带充气和放气的传统血压测量技术带来了巨大挑战。可穿戴技术需要进一步的研究和创新。近年来，可穿戴移动医疗，心血管生理模型和无扰动传感技术的发展，特别是柔性，可伸缩和可打印的传感技术的发展，使得高精度，便捷，无扰动的无袖连续血压测量成为可能可能的。张远廷院士说：目前，可穿戴健康医疗技术正在逐步小型化，可穿戴设备的重点与连续血压监测有关。血压参数在疾病预测，早期预警和预防中起着重要作用。目前，可穿戴设备的传感技术需要进一步的研究和创新。 2017年，Fitbit和Jawbone等可穿戴设备先驱裁员，而Motorola和Pebble等制造商停止了营销活动。此前，Gartner的一份报告显示，智能手表的放弃率要高于普及率，而功能受限，设备脆弱和价格高昂等因素已导致可穿戴设备市场停滞不前。张元廷认为，可穿戴技术的瓶颈主要表现在三个方面：技术水平低，功能不足和用户体验差。目前，可穿戴设备的功能有限，仅用于心率测量和步数计数。如果可以添加新的智能传感器并实现与健康和生活有关的功能，则可穿戴设备的使用将更加广泛。可穿戴技术需要与人工智能技术相结合。目前，在整合基因，图像，可穿戴设备和其他多维信息进行疾病预测方面，基础理论还不完善，需要对这些数据进行整合，即深度学习和其他人工智能技术。结合。当前，人工智能在健康信息学领域有两个主要应用：分类和预测。对此，张元廷呼吁可穿戴技术在工业，能源，健康和医疗行业，教育和研究市场的需求，突破可穿戴设备是公众对智能手表手链的理解。可穿戴技术是增强人类能力的一种手段。例如，残疾人可以借助步行机器人增强步行能力，并可以照顾自己。穿戴式数据收集设备可增强人们的感知力，在夜间嘈杂的环境中判断周围的威胁，并降低风险。张远廷院士提出了“大卫生保健”计划。从理论上讲，可以促进新兴大健康产业的发展。他还表示，可穿戴技术将扮演不可替代的角色