在最近的2017年智能工厂博览会（Smart Factory Expo 2017）中，人工智能被认为具有很大的影响力，引起了很多关注。据报道，人工智能和机器学习是自动化和网络系统的基础。在智能工厂展览中，许多公司展示了他们的机器学习技术和应用。其中，IBM Watson人工智能平台使用机器学习来处理各种制造任务。 Watson的主要功能是分析大量数据集，从中查找模式并提高效率。 IBM的Graham Cox说，根据经验，第一步通常是管理数据并找到固定的数据集。有了这个基础，您就可以开始在数据中查找规则。在显示屏上，Watson可以识别生产线上的有缺陷的产品，还可以听到机器的异常声音，以便尽快响应潜在的问题。它还可以监视带有内置传感器的穿衣服或安全设备的工人，掌握与职业安全有关的各种风险，并避免在工厂中发生事故。考克斯认为，这种能力不会取代工程或生产专业知识，而是使用工具来帮助改善生产过程。企业资源计划（ERP）公司哥伦布（Columbus）也展示了利用人工智能和机器学习技术开发的智能设备监控，该设备通过“预测性维护”延长了设备的使用寿命。 （预防性维护）。哥伦布业务发展经理朱利安·史密斯（Julian Smith）表示，过去的制造惯例是要知道必须每6个月更换一次特定零件，但是当他们更换该零件时，该零件完全没有问题。使用物联网和预测性维护，可以使用数千个传感器来了解该零件已经完成了多少个生产周期，而人工智能可以帮助做出判断。哥伦布还协助制造业分析大数据，例如分析社交媒体上的信息，然后预测客户需求，从而使制造商比竞争对手更早地推出产品。