不久前，清华大学的Fenata技术研究团队正式开发了一种声纹人脸多模式身份验证系统，该系统可以通过刷脸和语言来进一步识别身份。该系统是我国第一个声纹面部多模式认证系统。另外，系统可以根据实际场景自动选择首选的认证方式。该系统优先处理高效人脸识别。如果识别出用户戴着口罩或环境光线太暗，则系统将切换到声纹身份验证，这意味着“面部+声纹”已成为Internet时代的数字ID卡。这也是每个人的自然生物密码。无疑，这为非接触式跨复合生物识别技术及其应用开创了先例。化危机为机遇：启动创新与发展的新模式。危机与机遇总是并存的。克服危机是一个机会。只有思考危机的变化，我们才能寻求优势，避免劣势，将危机转化为机遇。致力于语音和语言人工智能领域中的分音技术，其主要业务是“ Zhuner”电子产品的销售。翻译机和AI导游的租赁，其销售额在AI翻译机类别中排名第二。 “随着流行病的蔓延，旅游业的停滞以及国际客运的中止，出口业务受到了流行病的严重影响。”谈到公司的销售，Fenata Technology的创始人兼首席执行官关磊直言不讳地说“大幅下降”。在帮助湖北抗击“流行病”期间，关磊发现了社区和建筑物防疫工作的痛点：很难核实出入人员的身份。社区管理认证不承认人们，这很可能导致冲突。防疫人员确认存在交叉感染的风险。一些面部识别门和访问控制装置要求取下口罩以进行识别，这增加了感染的风险。 Split Tower Technology紧急成立了一支由“翻译”人员组成的研发团队。到“声音识别门”。如今，声纹识别访问控制和旋转闸已被应用在诸如政党和政府机构，媒体组织和银行的场景中。 “因为每个人的生物学特征都是独特的并且难以模仿，并且在一定时期内相对稳定。” FEA Technology的首席技术官张明告诉记者：“同时，基于Internet，云计算和传感器等设备的成熟发展，生物识别技术在身份认证中的应用将更加准确，安全。 ，更高效，更自动化。因此，它已经成为增长最快的前沿主流趋势之一。张明介绍说，从iphone5s中采用指纹识别开始，随着技术创新和升级，虹膜，声纹等面部生物识别技术已加速其渗透到生产和生活的许多方面，生物识别技术行业已经也显示出高复合增长的趋势。中国的生物识别技术和应用一直遥遥领先于世界。根据数据，市场规模在2015年超过100亿元人民币，并有望在2020年超过300亿元人民币。流行后时代：非接触式多模式生物识别技术将成为标准设备。这种流行病改变了人们的生活和工作方式，例如减少了接触并习惯了戴着口罩。这对于恢复工作并恢复生产的行业，社区和公共场所很重要。他们都提出了一个问题：如何减少联系，提高身份验证的准确性和效率以及确保安全性？ “这是传统的手动和信用卡识别方法无法实现的。”市场负责人戴政说。诸如指纹识别之类的单一生物识别技术具有一定的局限性。但是，由Pylon Technology开发的中国第一个声纹面部多模式身份验证系统已经通过语音和面部两个维度形成了多模式交叉验证。该方案利用了两种技术的各自优点。整个过程零接触，零人工，无模仿和第二速度验证。它更准确，更安全，更高效。使用过程也更加友好和用户友好，易于接受，并且会继续扩展应用程序。现场是中国生物识别领域的重大突破。