根据TNW的报告，最近，加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种设备，该设备可以使用科技型皮带传感器和人工智能来检测手势。他们认为，此类可穿戴设备可用于控制假肢和电子设备。可以理解，该设备是生物传感器和AI软件的组合，可以识别和判断通过分析手臂的电信号模式做出的手势。尽管它与为人机交互（HCI）设计的第一个手势识别系统相去甚远，但新系统具有一些独特的优势。例如，当它接收到新信息（例如手臂出汗时电信号的变化）时，它会使用受神经启发的超维计算算法进行自我更新。研究人员AliMoin说，阅读手势是改善人机交互的一种方式。该设备的重要性在于它可以迎来一个新时代，在这个时代中，不使用键盘来控制计算机，也不使用控制器来玩游戏。该团队创建了一个灵活的臂章，并将生物传感系统放置在臂章中。它由64个电极组成，每个电极都可以检测到手臂上不同点的电信号。这些信号输入到用人工智能算法编程的电子芯片中，该算法可以将从前臂收集的信号与特定手势相关联。该小组通过在用户的前臂上缠绕一条臂章并指示他们执行每个手势来训练算法。在测试中，该系统准确地分类了21种手势，包括拳头，大拇指和平坦的手。所有计算均在芯片上本地完成，这可以加快系统速度并维护用户的个人隐私。 Moin认为，除了能够不断更新自身之外，该设备还提供了一种非常直观的方式来与计算机进行通信。尽管当前的产品并不完美，但只要稍作调整，它就可以成为商业产品。负责编辑AJX