在“质量为王”的时代，消费者越来越追求所购买产品的质量，并且他们几乎“零容忍”。面对缺陷，制造商只能打破缺陷产品的成本。牙齿和血液被吞下。对于产品质量，许多公司采用手动质量检查方法。测试结果的错误率高，稳定性差，测试效率低。时间成本和人工成本都在消耗企业的生命力。国辰自主开发的视觉在线检查系统为生产公司提供了另一条途径，即用机器视觉代替人眼。在系统在线阵列扫描解决方案的基础上，增加了机器自学习功能。通过基于云的缺陷大数据中心，收集每个分布式客户终端收集的产品缺陷图像，并使用神经网络筛选和专家判断来优化机器学习。后者的检测操作员会定期更新到每个分布式客户端，以便系统可以自动学习并适应各种缺陷，并不断提高产品的高质量和高质量检测。机器视觉智能检测的特点是自动化，客观性，非接触性，高精度，高精度和高速度。放弃“原始的”在线质量检查依靠乏味和低质量的人造肉眼。由于机器视觉技术的智能检测采用统一标准，因此不受人为疲劳/情绪/错误判断等因素的影响。它会自动记录缺陷的位置，并自动保存和检索缺陷图片。它可以大大提高生产效率和产量，降低人工成本以及退货和返工成本，并实现安全，快速，方便，保质保量。同时，在线的机器视觉自动高速智能检测系统设备对无纺布产品的表面缺陷可以实时提供全面，准确的超清晰图像报告，从而及时提高无纺布产品的质量。方式。除了安全带，帘子布，塑料薄膜，光学级薄膜等无纺布和其他纺织面料外，该系统还可以为它们提供完美的解决方案！ q