＆amp; nbsp;＆amp; nbsp;为什么需要更好的无线局域网性能测试和收集设计？早期的无线局域网通常是根据经验设计的，即使用AP覆盖圆圈的比例，其中半径比例代表最小的信号强度。
然后，使用站点扫描来绘制实际信号强度，并以被动（扫描）或自动（接触关系）的方式对其进行测量。
用于执行扫描的工具是手动且劳动密集型的。
例如，有一个系统要求测试人员在现场进行两次测量以收集被动和自动测量功能。
很明显，这些方法在较旧的无线局域网中无法很好地执行。
更重要的是，它们无法反映802.11n的实际功能，并且越来越多的应用程序依赖于高带宽和低延迟。
通过使用802.11n，可以控制不同目标的传输速度，并且信号强度不一定是应用程序功能的可控制指标。
无线局域网性能测量工具可以确定应用需求。
这正是专为802.11n和主要移动业务应用程序设计的新性能评估工具，可以说明最重要的地方。
例如，AirMagnet Survey不仅使用iPerf来测量上行链路和下行链路性能，还可以用于分析并提供802.11n推荐设置和快速语音*评估。
Veriwave WaveDeploy是基于代理的站点*估算工具。
它可以生成测试流。
在发送到真实的客户端设备之后，它不仅可以测量TCP吞吐量，而且还可以测量“体验质量”。
网络，语音和视频。
通过测试使用WaveDeploy的设备，测试人员可以生成满足应用程序要求的区域覆盖图。
这取决于每个应用程序的测量指标（例如MOS和声泵）。
无线局域网性能优化：持续的客户端测试优化无线局域网性能是一项复杂的任务。
在部署无线局域网之后，仍然必须使用这些新的扫描工具来验证性能策略始终是内容，并估计计划调整和更新的影响。
随着时间的流逝，即使从几乎相同的位置发送相同类型的流量，您也可能会发现不同的客户端具有完全不同的数据速率和吞吐量。
例如，在可能的情况下，遇到异常低的数据速度的客户端可能会拒绝漫游到更好的AP。
这些“困难”的因素包括：客户端不仅吞吐量低，而且还需要更多带宽来发送相同大小的数据。
当带宽占用的竞争激烈时，每个客户城市都会受到这个困难客户的影响。
这时，您需要使用AirMagnet WiFi Analyzer之类的移动工具，该工具可以分析客户端漫游活动，识别困难的客户端及其对应用程序性能的实际影响（例如MOS得分）。
使用通话时间公平算法进行RF测量定期测试效率通常可用于微调过程的长度，例如禁用发现问题的低数据速率客户端，或在客户端上启用有用的802.11n选项。
但是，某些性能问题是非标准的，并且对客户端组合和位置很敏感。
如果访客将有问题的设备带到办公室，或者只是在远程位置使用无线局域网进行考试，它将呈现一个缓慢的客户端，拖累其他客户端。
处理此类问题的唯一有用方法是通过实时响应不断进行测量。
一些无线局域网提供商当前提供“呼叫时间公平性”服务。
可以执行实时RF测试并使用它们来自动调整客户端传输机会的算法。
例如，当启用Aerohive的动态AirTIme调度时，将根据每个客户端占用的实际带宽分配传输机会。
当客户端的数据速率开始下降时，速度更快的客户端可以获得更多的传输机会，从而优化了总体吞吐量。
然后，Aerohive的Performance SenTInel将仔细地将这些实时测量功能与每个用户的需求和现实的吞吐量策略联系起来。
如果SLA无法满足大流量负载客户端的要求，则NOC运营商将收到致命警报。